Qualcomm AI 通过 Fleet 3 将 Axon 带到互联智能边缘 [+视频]
Qualcomm Technologies, Inc. 于 2017 年首次与Axon合作，当时该公司正在为联网穿戴式摄像头寻找新的成像平台，以实现实时态势感知。这导致了基于 8053 片上系统 (SoC) 的Axon Body 3的推出，该Axon Body 3具有Respond地图更新和视频直播功能。当时我们也帮助Axon建立了相机开发的基础平台。
新时代的人工智能
在构建Fleet 3车载视频解决方案之前，Axon 进行了广泛的技术和 台湾WhatsApp 号码 合作伙伴研究，所有道路都指向新设计。在定义 Fleet 3 时，Axon 设想了一种分布式且可扩展的架构，该架构将提供部署配置的灵活性并适合汽车安装和使用。
它需要强大的 SoC 来执行各种功能，包括能够进行图像处理和边缘人工智能 (AI) 的 SoC，以引入自动车牌识别 (ALPR) 解决方案。 ALPR 的这种创新集成将从头开始开发，以获得最佳性能，并将为现场官员提供可操作的数据。
该团队雄心勃勃的规格以最先进的行车记录仪为中心，包括：
构建新的相机系统架构
启用类似于 Axon Body 3 的实时视频直播
添加 ALPR 功能
用以太网取代 Wi-Fi 相机连接
消除对个人电脑上传视频的依赖
实时功能和车牌扫描是需要解决的特别艰巨的问题，以前从未以这种方式解决过。
因此，Axon 启动了详尽的尽职调查，以确定符合其所需规格的芯片组，重点关注关键战略业务和产品考虑因素，特别是：
设备AI处理
无缝图像处理
高效的数据传输
移植软件重用
成本效益
路线图支持
Qualcomm AI 通过 Fleet 3 将 Axon 带到互联智能边缘
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成功构建 Body 3 后，Axon 向 Qualcomm Technologies 提出了新的 Fleet 3 架构的要求，尽管这个决定并不简单。
“当调查开始时，我们花了几个月的时间分析市场上现有芯片组的优缺点，包括功能、性能、成本、路线图和开发支持等各个方面，”Fleet Products 高级总监兼总经理 Blake Bullock 回忆道。轴突。
该团队将成像芯片的选择范围缩小到相机视觉智能平台中的两个 SoC，但对于核心数字录像机 (DVR) 处理器的使用存在很大的未知数。当该团队在CES上与我们坐下来进行定制演示时，该项目变得更加清晰和集中。
“当高通分享其互联网处理器系列的功能时，我和我的同事互相看了看，立刻就知道高通是合适的人选，”他说。
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