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需要数据量化的研究

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發表於 2024-2-17 17:22:55 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
在某些情况下,研究人员可能需要将定量和定性观察结合起来,以获得更客观的发现。 如果研究人员需要根据统计参数对他或她的数据样本进行分类,那么将利用定量观察。然而,如果研究人员需要根据定性差异对其数据样本进行分类,那么将采用定性观察。 定性观察相对于定量观察的优势 与定量观察不同,定性观察会产生更深入和描述性的研究结果。在定性观察中,研究者关注研究变量的性质,以发现这些变量在自然环境中的真实特征和行为。

另一方面,定量研究只关注研究变量的数值,而不考虑这些变 日本电话号码清单 量的性质。因此,它更适合检查可量化数据的研究过程。 定性观察的缺点 由于定性观察注重对研究变量的深入描述,因此耗时、资金密集,而且需要高水平的专业知识。因此,这种观察方法可能不适合在短时间内进行且资源有限的系统调查。 另一方面,定量研究所需的时间更短,研究结果更明确。由于其数据样本可以使用固定的数值参数进行量化,定量观察比定性。



观察产生更准确的结果,适合统计调查。 方法 定性观察使用完全观察者、观察者作为参与者、参与者作为观察者和完全参与者方法收集数据样本,而定量观察使用调查、问卷和民意调查来收集数据样本。例如,您可以使用 创建在线调查并与您的研究小组共享,作为定量观察的一部分。 定性观察方法通常需要研究人员记录自然环境中的研究变量。为此,观察者可能需要成为研究小组的一部分,与研究小组互动或与研究小组共存,以便有效地描述其习惯。


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